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军事/航空航天/政府

发布时间:2019-09-28 发布者:创力翔科技

在 Government Analytics 中,将机器学习应用于大数据,以帮助政府做出决策并采取行动。随着人工智能进入数据中心,机器学习算法和技术每年都在不断地发展壮大和拓展范围。针对这一迅速发展的领域,可重复编程的 FPGA 支持不断实现最新算法和神经网络拓扑结构。

雷达和传感器

 

 

 

AESA 架构图

 

 

过去 20 年,半导体行业在雷达这一基础性技术领域扮演着重要角色。在今天的现代雷达系统中,Active Electronically Scanned Array (AESA) 是最受欢迎的架构。展望未来,数字相位阵列与具有地面运动目标指示 (GMTI) 的合成孔径雷达 (SAR) 等下一代雷达架构将兴起。这一趋势将给系统设计师带来各种挑战,如高性能数据处理、超宽带宽、高动态范围和满足多样化任务要求的自适应系统。在化解这些挑战方面,FPGA 是理想选择,有时则必不可少。通过将浮点技术与英特尔® Stratix® FPGA 系列和可变精度数字信号处理 (DSP) 配合使用,设计师可定义每个设计阶段的所需精度。逻辑和 DSP 资源可被高效使用,功耗也将大幅下降。

在下图所示的 AESA 架构中,几个阶段显而易见。在这些阶段,FPGA 有时必不可少,有时可带来显著的处理优势。

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